In de leermethode Biologie voor analisten is een nieuwe, praktijkgerichte opdracht toegevoegd over de recente besmetting van babyvoeding met Bacillus cereus. In Frankrijk zijn twee baby’s overleden. Met deze actuele opdracht doorlopen studenten de volledige cyclus van Bloom: van het begrijpen van de theorie tot het kritisch analyseren en evalueren van data. Wat de opdracht écht innovatief maakt is de actieve integratie van AI.
Voor deze opdracht duiken studenten uit het laboratoriumonderwijs eerst in hun leerboek: Biologie voor analisten. Daar staat vakkennis over groeifactoren, sporen-vormende bacteriën en voedselvergiftiging. Studenten analyseren stap-voor-stap de besmettingsroute van droog melkpoeder tot de productie van cereulide. Dit is een hittebestendig toxine dat wordt geproduceerd door de sporen-vormende bacterie Bacillus cereus. De opgedane kennis passen studenten toe in een casus over een partij melkpoeder die is besmet met Bacillus cereus (10.000 kve/g).
AI-bestendig
Voor het ‘begrijpen’ en ‘analyseren’ mogen studenten in deze opdracht géén AI-tools gebruiken. Dit voorkomt cognitieve offloading; het klakkeloos uitbesteden van denkwerk aan kunstmatige intelligentie. Studenten moeten zelf een causaal schema construeren van de besmettingsroute. De opdracht verplicht studenten om paginanummers uit het leerboek te noteren als bronverwijzing bij hun antwoorden.
Pas nadat studenten zelf de cognitieve inspanning hebben geleverd, mag AI in deze opdracht worden gebruikt. Om de microbiologische normen voor babyvoeding op te zoeken (algemene normen en de strengere normen voor babyvoeding). Met een AI-tool genereren studenten een besmettingsroute voor dezelfde casus en leggen die naast hun eigen gemaakte schema. De bronnen van de AI-output worden gecontroleerd op betrouwbaarheid. Studenten benoemen vakinhoudelijke punten waar de AI nauwkeuriger is, en punten waar hun eigen schema sterker is. Door deze kritische evaluatie komen studenten tot een eigen onderbouwde conclusie waarom microbiologische normen voor babyvoeding strenger zijn dan de algemene normen.
AI-bestendige opdracht
Een AI-bestendige opdracht is een onderwijsactiviteit die zo is ontworpen dat studenten kunstmatige intelligentie niet kunnen gebruiken voor cognitieve offloading, maar de AI-tool juist inzetten voor kritische reflectie op hun eigen denkproces.
Door eerst zelf na denken en pas daarna AI te raadplegen, verschuift de focus van ‘reproduceren’ naar ‘kritisch evalueren’. Dit past perfect bij het profiel van een laboratoriumstudent: kritisch, observerend en gericht op het verifiëren van data.
Edu-Suite
Log in op Edu-Suite om deze AI-bestendige opdracht te bekijken. Heeft u nog geen toegang? Neem dan contact met op Syntax Media.
